[DS] MacOS에 MySQL 설치 (M1) MySQL 설치하기 $ brew install mysql MySQL 시작하기 $ mysql.server start MySQL을 시작 후 기본 설정을 시작 $ mysql_secure_installation 이어서 나오는 질문에 대해 Y or N을 입력해 진행한다. 비밀번호 복잡도 검사 과정 (n) 비밀번호 입력 & 확인 익명 사용자 삭제 (y) 원격 접속 허용하지 않을 것인가? (y) test DB 삭제 (y) previlege 테이블을 다시 로드할 것인지 (n) 설정을 마치면 All done! 메세지가 출력된다. MySQL 사용하기 $ mysql -u root -p MySQL 서버가 재부팅 상관없이 켜져 있도록 하기 $ brew services start mysql DS & ML 2023.04.03
[DS] Missing data를 다루는 대표적인 방법들 랜덤하게 채워넣기 주변 행의 값들로 채워넣기 열의 대표값을 계산해서 채워넣기 (평균, 중위값, 최빈값 등) 전체 행들을 그룹으로 묶어낸 후 그룹 내 해당 열의 대표값으로 채워넣기 나머지 열들로 머신러닝 모델을 만든 후 해당 열의 값을 예측해 채워넣기 특정 기준 비율 이상으로 빠져있을 시 해당 열 삭제 상황에 따라 적절하게 선택한다 DS & ML 2022.10.07
[ML] Introduction 몇가지 용어들 Machine learning: 데이터에서부터 학습하도록 컴퓨터를 프로그래밍 하는 과학 Training set: 시스템이 학습하는데 사용하는 샘플 Training instance: 각 훈련 데이터 Training data Accuracy: 성능 측정 머신러닝이 효과적인 상황들 기존 솔루션으로는 많은 수동조정과 규칙이 필요한 문제: 하나의 머신러닝 모델이 코드를 간단하게 만들고 전통적인 방법보다 더 잘 수행되도록 할 수 있다. 전통적인 방식으로는 해결방법이 없는 복잡한 문제: 가장 뛰어난 머신러닝 기법으로 해결 방법을 찾을 수 있다. 유동적인 환경: 머신러닝 시스템은 새로운 데이터에 적응할 수 있다. 복잡한 문제와 대량의 데이터에서 통찰을 얻을 수 있다. 머신러닝 시스템의 종류 머신러닝 시스.. DS & ML 2022.10.01